Entails-NG
MVP in ArbeitEvent-CMS mit Fokus auf LAN-Partys.
Landingpage ↗
GitHub folgt in Kürze
Ich baue kleine, fokussierte Software – ohne Feature-Ballast. Aktuell arbeite ich an einem Event-CMS für LAN-Partys, einer Vereinsverwaltung für einen Tennisverein und einem Issue-Tracker, der sich aufs Wesentliche beschränkt. Dazwischen entstehen kleinere Proof-of-Concepts, wenn eine Idee nicht in Ruhe lässt.
Der Fokus lieg derzeit auf der Fertigstellung von Entail-NG - meinen LAN Party CMS
Vollständige Transparenz: Die Projekte werden in großen Teilen mittels KI (Gemini, ChatGPT, Gemma4) umgesetzt. Der von mir persöniche Code Anteil liegt meistens bei unter 1%. Die Projekte basieren jedoch auf persönlicher und beruflicher Erfahrung. Neben mehr als 20 Jahre Erfahrung als Event Organisator fließt auch meine Erfahrung als langjähriger Support Manager mit in die Projekte ein.
Event-CMS mit Fokus auf LAN-Partys.
Leichtgewichtiger Issue-Tracker mit Fokus aufs Wesentliche.
Modernes Webportal für Tennisvereine mit Mitgliederverwaltung, Platzbuchung und Turnierorganisation.
Mein persönlicher AI-Benchmark: Verschiedene Modelle bauen japanische Pagoden.
Proof-of-Concept für Implementierungen, als statische Site umgesetzt.
Proof-of-Concept für ein Gaming-Projekt mit Fokus auf Local Storage.
Gemini wurde mit Flash 3.7 zum meinem absoluten Workhorse Modell. Mit aktiviertem Reasoning liefert es mehr als genügend Intelligenz für viele Projekte, besonders beeindruckend ist aber die Geschwindigkeiten und Kosteneffizienz. Gemini 3.8 war erneut ein gewaltiger Sprung. Derzeit teste ich Gemini 4 Argon, sehne mich aber jetzt bereits nach einem weiteren Flash Modell
Ergänzend zu Gemini verwende ich auch ChatGPT, aktuell auch hier in der Version 5.6 Luna. Luna 6 ist mittlerweile das beste Low-Cost Modell Luna liefert ebenfalls wieder einen sehr guten Kompriss aus Geschwindigkeit und Kosten
Dieses Modell nutze ich derzeit lokal mittels des Projekts Strata ↗ .
Es liefert auf einer RX 9070 XT und 64 GB DDR5 RAM unglaubliche 70-80 Token pro Sekunde. Und das auf einem Niveau nur wenig schlechter als Lun6 oder Gemini 3.8
Als lokaler Coding Agent wird Gemma4 genutzt. Gemma4 wird mit einem guten Coding Harness ebenfalls zu einer überraschend potenten Coding KI. Empfehlenswert ist hier Little-Coder (für 12b oder kleiner) oder Open-Code (bei den größeren Modellen)